Case studies

Wdrożenia, które zmieniły działanie organizacji

Anonimizowane opisy realnych projektów ALGORCOMP – z kontekstem biznesowym, zakresem prac i mierzalnymi efektami. Wszystkie liczby pochodzą z faktycznych wdrożeń. Nazwy firm chronimy zgodnie z NDA.

Bezpłatna konsultacja

Realne wdrożenia z mierzalnymi efektami

Branże: software, healthcare, manufacturing, services

Stack: Microsoft 365, Power Platform, Azure AI, Monday

Dedykowany system z AI dla GRUPA KRES — 100 zamówień miesięcznie w jednym pipeline

Procesy biznesowe

Kamieniarstwo / przetwórstwo kamienia·14 tygodni

Dedykowany system z AI dla GRUPA KRES — 100 zamówień miesięcznie w jednym pipeline

Zamówienia GRUPA KRES — od inquiry przez pomiar, kalkulację, produkcję po montaż — żyły w 6 różnych narzędziach. Zbudowaliśmy dedykowany system z AI: OpenAI parsuje zapytania klientów, generuje wstępne wyceny na bazie historycznych zamówień, prowadzi pipeline od pierwszego kontaktu do montażu. Wszystkie 100 zamówień miesięcznie w jednym systemie, czas od zapytania do oferty skrócony z 5 dni do 1 dnia.

1 dzień

od zapytania do oferty (z 5–7 dni)

100

zamówień miesięcznie w jednym pipeline

zamówień zgubionych po wdrożeniu

14 tyg.

od warsztatów do produkcji

Zobacz case study

Dedykowany system zamówień roślin z AI dla hurtowego importera

Procesy biznesowe

Ogrodnictwo / handel B2B·12 tygodni

Dedykowany system zamówień roślin z AI dla hurtowego importera

Zamówienia od 18 dostawców roślin przychodziły przez maila, WhatsApp, formularze PDF i Excele. Zbudowaliśmy dedykowany system: OpenAI rozpoznaje treść zamówień i faktur, n8n orkiestruje workflow, dedykowana aplikacja zarządza kosztami i marżą per dostawca. 90% zamówień obsługiwanych bez człowieka.

90%

zamówień obsłużonych bez człowieka

-75%

czas obsługi zamówienia per dostawca

3 500

pozycji asortymentu miesięcznie w systemie

12 tyg.

od warsztatów do produkcji

Zobacz case study

Copilot Studio w fabryce: wyszukiwanie wśród 4 500 dokumentów technicznych

Dokumenty i wiedza

Manufacturing / produkcja przemysłowa·8 tygodni

Copilot Studio w fabryce: wyszukiwanie wśród 4 500 dokumentów technicznych

Inżynierowie produkcji szukali odpowiedzi w 4 500 dokumentów technicznych rozsianych po SharePoint, dyskach sieciowych i archiwum PDF. Wdrożyliśmy agenta Copilot Studio z indeksowaniem przez Azure AI Search. Średni czas znalezienia procedury spadł z 18 minut do 40 sekund.

40 s

średni czas znalezienia procedury (z 18 min)

91%

accuracy odpowiedzi po 4 tygodniach tuningu

4 500

dokumentów technicznych w jednym indeksie

8 tyg.

od warsztatów do produkcji

Zobacz case study

Agent Copilot Studio do porównywania umów z dostawcami płatności

Procesy biznesowe

Fintech / e-commerce·7 tygodni

Agent Copilot Studio do porównywania umów z dostawcami płatności

Zespół finansowy negocjował co kwartał z kilkoma dostawcami płatności — każda umowa to 60–90 stron z różnymi modelami opłat. Wdrożyliśmy agenta Copilot Studio integrującego się z wewnętrzną platformą płatności firmy: parsuje nową umowę, porównuje z aktualnie obowiązującą, generuje tabelę różnic. Czas analizy umowy spadł z 8 godzin do 25 minut.

25 min

analiza umowy zamiast 8 godzin

96%

trafność identyfikacji kluczowych zmian

dostawców płatności pokrytych jednym agentem

-90%

czas pre-analizy kwartalnych renegocjacji

Zobacz case study

Agent Copilot do analizy umów dla kancelarii prawnej z 14 prawnikami

Dokumenty i wiedza

Usługi prawne / B2B legal·9 tygodni

Agent Copilot do analizy umów dla kancelarii prawnej z 14 prawnikami

Prawnicy spędzali pierwsze 60–90 minut każdego dnia na czytaniu nowo dostarczonych umów do oceny. Wdrożyliśmy agenta w środowisku Microsoft Copilot do analizy umów: identyfikuje ryzykowne klauzule, porównuje z wzorcami kancelarii, przygotowuje draft notatki do klienta. 2 godziny dziennie odzyskane per prawnik.

2 h

dziennie odzyskane per prawnik

380

historycznych opinii dostępnych w analizie

+45%

trafność wskazania ryzyk u młodszych prawników

incydentów wycieku danych klientów

Zobacz case study

Monday.com dla producenta mebli: zespoły, zamówienia, koszty i przychody w jednym systemie

Zarządzanie projektami

Manufacturing / branża meblarska·10 tygodni

Monday.com dla producenta mebli: zespoły, zamówienia, koszty i przychody w jednym systemie

Producent mebli prowadził zamówienia w Excelu, kalkulacje kosztów w drugim Excelu, harmonogram produkcji w trzecim, a przychody salonów w czwartym. Wdrożyliśmy Monday.com z czterema modułami: zespoły, zamówienia, koszty, przychody. Wszystkie dane w jednym miejscu, dashboardy zarządcze w Power BI.

1 system

zamiast 4 rozjazdowych Excelów

real-time

marża zamiast 4 tygodnie opóźnienia

+22%

wzrost przychodu salonów rdr po wdrożeniu

10 tyg.

od warsztatów do pełnej produkcji

Zobacz case study

Kontakt

Porozmawiajmy o Twoich potrzebach!

Wypełnienie formularza zajmie chwilę, a my skontaktujemy się, aby wysłuchać Twoich potrzeb.

Doradca biznesowy prowadzący spotkanie dotyczące wdrożenia rozwiązań AI