Analiza umowy w 25 minut zamiast 8 godzin – przewaga w negocjacjach z operatorami płatności
Fintech / e-commerce

Analiza umowy w 25 minut zamiast 8 godzin – przewaga w negocjacjach z operatorami płatności

Zespół finansowy co kwartał porównywał obszerne umowy z siedmioma operatorami płatności, a analiza jednej umowy zajmowała cały dzień roboczy. Wdrożyliśmy asystenta AI, który zestawia nową propozycję z obowiązującą umową i wylicza jej rzeczywisty koszt na podstawie danych firmy. Analiza trwa 25 minut, a korzystniej wynegocjowane warunki przyniosły oszczędności liczone w dziesiątkach tysięcy euro.

Skala organizacji

55 osób, działalność w 4 krajach UE

Czas wdrożenia

7 tygodni

Rozwiązanie

Asystent AI w Microsoft 365

Efekty

Mierzalne efekty wdrożenia

25 min

czas analizy umowy (wcześniej 8 godzin)

96%

kluczowych zmian zidentyfikowanych trafnie

Po trzech cyklach doskonalenia, weryfikowane przez controllera.

7

operatorów płatności objętych jednym rozwiązaniem

-90%

czasu przygotowania do kwartalnych negocjacji

Wyzwanie

Tydzień pracy w każdym kwartale poświęcony wyłącznie analizie umów

Spółka obsługująca sklepy internetowe w czterech krajach Unii Europejskiej współpracowała z siedmioma operatorami płatności. Każda umowa liczy 60–90 stron, a operatorzy opisują opłaty według własnych schematów, co utrudnia rzetelne porównanie ofert.

Co kwartał dyrektor finansowy i controller renegocjowali warunki z kilkoma operatorami. Samo zestawienie nowej propozycji z obowiązującą umową zajmowało osiem godzin – przy trzech lub czterech negocjacjach oznaczało to niemal tydzień pracy jeszcze przed rozpoczęciem rozmów.

Najbardziej pracochłonne było oszacowanie, ile firma zapłaci przy nowych warunkach, z uwzględnieniem rzeczywistej struktury transakcji. Obliczenia prowadzono ręcznie w arkuszach kalkulacyjnych, co wymagało dużego nakładu pracy i niosło ryzyko błędu.

Co zrobiliśmy

Asystent, który ocenia umowy na podstawie rzeczywistych danych firmy

Wspólnie z dyrektorem finansowym i controllerem opracowaliśmy katalog wszystkich rodzajów opłat i modeli cenowych stosowanych przez operatorów. Dzięki temu asystent prawidłowo rozróżnia zapisy, które brzmią podobnie, lecz mają odmienne skutki finansowe.

Asystent działa w Microsoft Teams. Controller przekazuje nową umowę i w ciągu kilku minut otrzymuje zestawienie z obowiązującymi warunkami: zakres zmian, potencjalne ryzyka oraz miesięczny koszt wyliczony na podstawie rzeczywistych transakcji z ostatnich trzech miesięcy.

Rozwiązanie przetestowaliśmy na umowach trzech operatorów, a każdy wynik weryfikował controller. Po trzech cyklach doskonalenia asystent trafnie identyfikował 96% kluczowych zmian. Pozostałe przypadki dotyczyły nietypowych klauzul, które z założenia wymagają opinii prawnej.

Efekt dla biznesu

Silniejsza pozycja negocjacyjna i wymierne oszczędności

Praca, która zajmowała tydzień w każdym kwartale, zajmuje dziś pół dnia. Zespół finansowy przeznacza odzyskany czas na rozmowy z operatorami, analizę nietypowych zapisów i planowanie budżetu, a rekomendacje przygotowywane dla dyrektora finansowego są pełniejsze i lepiej udokumentowane.

W pierwszym roku korzystniejsze warunki przyniosły oszczędności liczone w dziesiątkach tysięcy euro. Asystent wychwycił między innymi stopniowe, kwartalne podwyżki opłaty za przewalutowanie u jednego z operatorów oraz klauzulę o minimalnym wolumenie miesięcznym, której firma nie była świadoma.

Zmieniła się także dynamika negocjacji. Firma przystępuje do rozmów z gotowymi wyliczeniami opartymi na własnych danych, a dwóch operatorów z własnej inicjatywy zaproponowało korzystniejsze warunki.

“Spodziewałem się oszczędności czasu, dostałem oszczędność finansową. Realne pieniądze, których wcześniej nie zostawiliśmy na stole tylko dlatego, że nie było fizycznie czasu na taką głębokość analizy. To zmieniło naszą pozycję negocjacyjną z reaktywnej na proaktywną.”
CFO · Fintech, 55 osób

Inne case studies

Zobacz, jak rozwiązaliśmy podobne wyzwania w innych branżach

Obsługa klienta

Rejestracja na wizytę o każdej porze – system rejestracji online dla Galileo Medical

Galileo Medical potrzebowało rejestracji internetowej, która pokazuje pacjentom rzeczywiste terminy około siedemdziesięciu specjalistów przyjmujących w kilku placówkach i online. Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy system rejestracji zintegrowany z systemem medycznym placówki. Pacjent samodzielnie wybiera specjalistę, usługę i termin, a wizyta trafia bezpośrednio do grafiku lekarza.

Zobacz case study
Dokumenty i wiedza

Procedura w 40 sekund zamiast 18 minut – asystent wiedzy dla inżynierów produkcji

Inżynierowie produkcji tracili ponad dwie godziny dziennie na wyszukiwanie aktualnych procedur wśród 4 500 dokumentów zgromadzonych w ciągu piętnastu lat. Wdrożyliśmy asystenta AI w Microsoft Teams, który odpowiada na pytania i każdorazowo wskazuje dokument źródłowy. Odnalezienie procedury zajmuje dziś 40 sekund zamiast 18 minut.

Zobacz case study
Dokumenty i wiedza

Dwie godziny dziennie więcej na pracę merytoryczną – asystent AI dla kancelarii prawnej

Prawnicy rozpoczynali każdy dzień od półtorej godziny wstępnej analizy nowych umów, a jej jakość zależała od doświadczenia osoby prowadzącej sprawę. Wdrożyliśmy asystenta AI w środowisku Microsoft 365, który wskazuje zapisy obarczone ryzykiem i przywołuje wcześniejsze opinie kancelarii. Każdy prawnik zyskuje dwie godziny dziennie, a dane klientów pozostają w pełni chronione.

Zobacz case study

Kontakt

Opisz proces, który chcesz usprawnić

W ciągu 48 godzin przedstawimy wstępną ocenę możliwości jego usprawnienia – opartą na doświadczeniach z podobnych wdrożeń.

Doradca biznesowy prowadzący spotkanie dotyczące wdrożenia rozwiązań AI