
90% zamówień obsługiwanych automatycznie – system zakupowy dla importera roślin
Dział zakupów poświęcał ponad 240 godzin miesięcznie na ręczne wprowadzanie zamówień od osiemnastu dostawców, przesyłanych w różnych formatach. Wdrożyliśmy system, który samodzielnie odczytuje dokumenty dostawców i przenosi dane do systemu firmy. Dziś 90% zamówień nie wymaga ręcznej obsługi, a marża na każdym dostawcy jest widoczna na bieżąco.
35 osób, 18 stałych dostawców z UE
12 tygodni
Dedykowany system z AI · Automatyzacja przepływu dokumentów
Efekty
Mierzalne efekty wdrożenia
90%
zamówień obsługiwanych bez udziału pracownika
-75%
czasu obsługi zamówienia od dostawcy
18 → 27
dostawców w ciągu roku, bez nowych etatów
+28%
wzrost obrotów rok do roku w sezonie wiosennym
Wyzwanie
Ręczna obsługa 3 500 pozycji miesięcznie
Importer roślin doniczkowych współpracuje z osiemnastoma stałymi dostawcami z Holandii, Niemiec, Danii i Włoch, obsługując około 3 500 pozycji asortymentowych miesięcznie. Każdy dostawca przekazuje zamówienia i cenniki w innej formie – w arkuszach Excel, plikach PDF, za pośrednictwem komunikatora lub własnego portalu B2B.
Dwuosobowy zespół zakupów poświęcał ponad 240 godzin miesięcznie na przenoszenie danych i kalkulację kosztów. Faktury napływały z kilkutygodniowym opóźnieniem, przez co rentowność współpracy z poszczególnymi dostawcami można było ocenić dopiero po fakcie.
Istotną trudność stanowiło również nazewnictwo. Te same gatunki występują pod nazwami łacińskimi i handlowymi, często w różnych wariantach zapisu, a włączenie do współpracy nowego dostawcy wymagało około dwóch tygodni przygotowania pracownika.
Co zrobiliśmy
System, który rozpoznaje dokumenty każdego dostawcy
Wspólnie z zespołem zakupów przeanalizowaliśmy 250 historycznych zamówień. Na tej podstawie powstał słownik 600 gatunków roślin, obejmujący wszystkie stosowane nazwy, oraz opis warunków handlowych każdego z dostawców.
Zbudowany system przyjmuje zamówienia i faktury ze wszystkich kanałów, rozpoznaje poszczególne pozycje i przenosi je do systemu firmy. Pozycje budzące wątpliwości są automatycznie kierowane do weryfikacji przez pracownika. Zespół zakupów otrzymał również panel prezentujący koszty i marżę w podziale na dostawców.
Wdrożenie podzieliliśmy na trzy etapy – od dostawców przesyłających najprostsze dokumenty po tych o najbardziej złożonych formatach. Na każdym etapie przez pierwszy tydzień weryfikowano wszystkie pozycje, a następnie wyłącznie te wskazane przez system.
Efekt dla biznesu
Zespół zakupów koncentruje się na rozwoju firmy
Pracownicy działu zakupów zajmują się dziś zadaniami, na które wcześniej brakowało czasu: pozyskiwaniem nowych dostawców, negocjacjami i kontrolą jakości dostaw. W ciągu roku liczba dostawców wzrosła z 18 do 27 bez zwiększania zatrudnienia.
Dyrektor handlowy na bieżąco widzi marżę na każdym dostawcy wraz z prognozą na najbliższy tydzień, co pozwala podejmować decyzje zakupowe z wyprzedzeniem. W sezonie wiosennym 2026 roku obroty wzrosły o 28% rok do roku przy niezmienionej liczbie pracowników biurowych.
System ujawnił także, że ten sam gatunek był kupowany od dwóch dostawców pod różnymi nazwami, w cenach różniących się o 18%. Oszczędności wynikające z tej jednej obserwacji pokryły 40% kosztów wdrożenia.
“Najmniej spodziewany efekt to skala. Zakładaliśmy automatyzację jako odciążenie zespołu — okazało się, że zespół ma teraz przestrzeń, żeby rozwijać biznes. Z 18 dostawców do 27 w rok bez nowych etatów. To nie automatyzacja, to nowa zdolność operacyjna.”
Inne case studies
Zobacz, jak rozwiązaliśmy podobne wyzwania w innych branżach
Rejestracja na wizytę o każdej porze – system rejestracji online dla Galileo Medical
Galileo Medical potrzebowało rejestracji internetowej, która pokazuje pacjentom rzeczywiste terminy około siedemdziesięciu specjalistów przyjmujących w kilku placówkach i online. Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy system rejestracji zintegrowany z systemem medycznym placówki. Pacjent samodzielnie wybiera specjalistę, usługę i termin, a wizyta trafia bezpośrednio do grafiku lekarza.
Procedura w 40 sekund zamiast 18 minut – asystent wiedzy dla inżynierów produkcji
Inżynierowie produkcji tracili ponad dwie godziny dziennie na wyszukiwanie aktualnych procedur wśród 4 500 dokumentów zgromadzonych w ciągu piętnastu lat. Wdrożyliśmy asystenta AI w Microsoft Teams, który odpowiada na pytania i każdorazowo wskazuje dokument źródłowy. Odnalezienie procedury zajmuje dziś 40 sekund zamiast 18 minut.
Dwie godziny dziennie więcej na pracę merytoryczną – asystent AI dla kancelarii prawnej
Prawnicy rozpoczynali każdy dzień od półtorej godziny wstępnej analizy nowych umów, a jej jakość zależała od doświadczenia osoby prowadzącej sprawę. Wdrożyliśmy asystenta AI w środowisku Microsoft 365, który wskazuje zapisy obarczone ryzykiem i przywołuje wcześniejsze opinie kancelarii. Każdy prawnik zyskuje dwie godziny dziennie, a dane klientów pozostają w pełni chronione.
Kontakt
Opisz proces, który chcesz usprawnić
W ciągu 48 godzin przedstawimy wstępną ocenę możliwości jego usprawnienia – opartą na doświadczeniach z podobnych wdrożeń.
