Oferta w jeden dzień zamiast pięciu – zintegrowany system obsługi zamówień dla GRUPY KRES
Kamieniarstwo
GRUPA KRES – logo

Oferta w jeden dzień zamiast pięciu – zintegrowany system obsługi zamówień dla GRUPY KRES

GRUPA KRES prowadziła zamówienia w kilku niezależnych narzędziach, a klienci oczekiwali na ofertę średnio pięć dni. Zaprojektowaliśmy jeden system obejmujący cały cykl zamówienia – od zapytania po montaż – w którym sztuczna inteligencja przygotowuje wstępną wycenę. Oferta trafia dziś do klienta w ciągu jednego dnia, a każde zlecenie pozostaje pod pełną kontrolą.

Skala organizacji

20 osób, ok. 100 zamówień miesięcznie

Czas wdrożenia

14 tygodni

Rozwiązanie

Dedykowany system z AI

Efekty

Mierzalne efekty wdrożenia

1 dzień

od zapytania do oferty (wcześniej średnio 5 dni)

100

zamówień miesięcznie w jednym systemie

0

utraconych zamówień po wdrożeniu

+6 pkt proc.

wzrost marży na zamówieniu w ciągu pół roku

Wyzwanie

Długi czas przygotowania oferty i niespójne wyceny

GRUPA KRES to dwudziestoosobowa firma kamieniarska realizująca około stu zamówień miesięcznie – od blatów kuchennych po nagrobki. Każde zlecenie przechodzi przez kilka etapów: zapytanie, pomiar u klienta, wycenę, produkcję i montaż. Informacje o poszczególnych etapach były jednak rozproszone między notatkami recepcji, arkuszami kalkulacyjnymi, kalendarzem i dokumentacją warsztatu.

Przekładało się to bezpośrednio na doświadczenie klientów. Przygotowanie oferty trwało średnio pięć dni, ponieważ zapytanie musiało trafić do właściwej osoby, a następnie oczekiwać na pomiar i kalkulację. Część klientów wybierała w tym czasie konkurencję, a każde pytanie o status zamówienia wymagało kontaktu z warsztatem.

Wyzwaniem była również spójność cen. Ten sam produkt bywał wyceniany różnie, w zależności od osoby przygotowującej ofertę – raz poniżej oczekiwanej marży, innym razem powyżej poziomu akceptowalnego dla klienta. Właściciel oczekiwał ujednolicenia wycen bez rozbudowy zespołu.

Co zrobiliśmy

Jeden system dla całego cyklu zamówienia

Projekt rozpoczęliśmy od rozmów z pracownikami wszystkich działów – od recepcji po ekipy montażowe – oraz od analizy dwustu zrealizowanych zamówień. Pozwoliło to precyzyjnie odwzorować proces i zgromadzić w jednym miejscu cennik materiałów oraz zasady kalkulacji, które dotąd stanowiły wiedzę poszczególnych osób.

Na tej podstawie zbudowaliśmy system, w którym każde zamówienie ma jedną kartę, prowadzoną od pierwszego kontaktu aż do protokołu montażu. Sztuczna inteligencja analizuje zapytanie klienta – niezależnie od tego, czy wpłynęło telefonicznie, mailowo, przez formularz czy komunikator – i przygotowuje wstępną wycenę na podstawie aktualnego cennika oraz podobnych realizacji. Pracownik weryfikuje propozycję i przekazuje klientowi gotową ofertę, a ekipy montażowe dokumentują prace w aplikacji mobilnej.

Wdrożenie przeprowadziliśmy etapowo. W pierwszym tygodniu dotychczasowy i nowy sposób pracy funkcjonowały równolegle, a każda wycena przygotowana przez system podlegała weryfikacji. Po trzech tygodniach zespół pracował już wyłącznie w nowym systemie, a zgłaszane uwagi wprowadzaliśmy na bieżąco.

Efekt dla biznesu

Szybsza oferta, spójne ceny i wyższa marża

Czas od zapytania do oferty skrócił się średnio z pięciu dni do jednego. Klient otrzymuje termin pomiaru niemal natychmiast, a gotową ofertę – wkrótce po jego wykonaniu. Firma częściej pozyskuje zlecenia, ponieważ jako pierwsza przedstawia konkretną propozycję.

Wyceny są spójne, ponieważ cały zespół korzysta z jednego, aktualnego cennika. W ciągu sześciu miesięcy średnia marża na zamówieniu wzrosła o 6 punktów procentowych.

Klienci śledzą status zamówienia za pośrednictwem linku przesłanego w wiadomości e-mail. Recepcja, odciążona od pytań o postęp prac, może poświęcić więcej uwagi budowaniu relacji i obsłudze kolejnych zleceń. Wskaźnik zadowolenia klientów (NPS) wzrósł w pierwszym kwartale o 28 punktów.

“Najlepsze w tym systemie nie jest to, że obsługujemy więcej zamówień — bo obsługujemy tyle samo. Najlepsze jest to, że ten sam zespół 20 osób ma teraz czas, żeby rozmawiać z klientem zamiast szukać kartki w segregatorze. Wcześniej byliśmy zarządcami chaosu. Teraz zarządzamy biznesem.”
Właściciel · GRUPA KRES sp. z o.o., 20 osób

Inne case studies

Zobacz, jak rozwiązaliśmy podobne wyzwania w innych branżach

Obsługa klienta

Rejestracja na wizytę o każdej porze – system rejestracji online dla Galileo Medical

Galileo Medical potrzebowało rejestracji internetowej, która pokazuje pacjentom rzeczywiste terminy około siedemdziesięciu specjalistów przyjmujących w kilku placówkach i online. Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy system rejestracji zintegrowany z systemem medycznym placówki. Pacjent samodzielnie wybiera specjalistę, usługę i termin, a wizyta trafia bezpośrednio do grafiku lekarza.

Zobacz case study
Dokumenty i wiedza

Procedura w 40 sekund zamiast 18 minut – asystent wiedzy dla inżynierów produkcji

Inżynierowie produkcji tracili ponad dwie godziny dziennie na wyszukiwanie aktualnych procedur wśród 4 500 dokumentów zgromadzonych w ciągu piętnastu lat. Wdrożyliśmy asystenta AI w Microsoft Teams, który odpowiada na pytania i każdorazowo wskazuje dokument źródłowy. Odnalezienie procedury zajmuje dziś 40 sekund zamiast 18 minut.

Zobacz case study
Dokumenty i wiedza

Dwie godziny dziennie więcej na pracę merytoryczną – asystent AI dla kancelarii prawnej

Prawnicy rozpoczynali każdy dzień od półtorej godziny wstępnej analizy nowych umów, a jej jakość zależała od doświadczenia osoby prowadzącej sprawę. Wdrożyliśmy asystenta AI w środowisku Microsoft 365, który wskazuje zapisy obarczone ryzykiem i przywołuje wcześniejsze opinie kancelarii. Każdy prawnik zyskuje dwie godziny dziennie, a dane klientów pozostają w pełni chronione.

Zobacz case study

Kontakt

Opisz proces, który chcesz usprawnić

W ciągu 48 godzin przedstawimy wstępną ocenę możliwości jego usprawnienia – opartą na doświadczeniach z podobnych wdrożeń.

Doradca biznesowy prowadzący spotkanie dotyczące wdrożenia rozwiązań AI