Pracownicy znajdują wiedzę w sekundach
Koniec szukania po folderach. Pytanie → konkretna odpowiedź → link do źródła. W 10 sekund zamiast 30 minut.
AI Search – pracownicy znajdują wiedzę firmy w sekundach
Wdrażamy wewnętrzną wyszukiwarkę AI opartą o Azure AI Search + GPT-4. Pracownicy zadają pytania w naturalnym języku, AI odpowiada na podstawie procedur, dokumentacji i bazy wiedzy. Pełne zachowanie uprawnień SharePoint. Wdrożenie w 4–8 tygodni.
01
1–2 godziny tygodniowo na pracownika tracone na szukanie
02
Doświadczeni pracownicy ciągle przerywani podstawowymi pytaniami
03
Nowi pracownicy nie znajdują procedur, frustracja w pierwszych tygodniach
Problem klienta
Pracownicy szukają wiedzy po folderach – godziny tygodniowo
W typowej firmie 100-osobowej każdy pracownik traci 1–2 godziny tygodniowo na szukanie procedur, instrukcji, dokumentów klientów albo odpowiedzi na powtarzające się pytania. Jeśli nie znajdzie – pyta innych. Mnoży to godziny tracone, a doświadczeni pracownicy są ciągle przerywani.
Wewnętrzna wyszukiwarka AI rozwiązuje to całkowicie. Pracownik pisze pytanie w naturalnym języku (np. jaki jest proces zwrotu zaliczki albo jaki jest VAT na kursy w Niemczech), AI przeszukuje dokumenty firmy i daje konkretną odpowiedź z linkami do źródeł. Bez przedzierania się przez foldery, bez zadawania tych samych pytań po raz setny.
Dlaczego to ma znaczenie
1–2 godziny tygodniowo na pracownika tracone na szukanie
Doświadczeni pracownicy ciągle przerywani podstawowymi pytaniami
Nowi pracownicy nie znajdują procedur, frustracja w pierwszych tygodniach
Wiedza zamknięta w głowach pojedynczych osób – ryzyko przy rotacji
Service desk zadaje te same pytania zewnętrznym ekspertom
Zakres wdrożenia
Co dokładnie dostarczamy we wdrożeniu
Wdrożenie AI Search to projekt łączący przygotowanie wiedzy z konfiguracją AI. Dostarczamy gotowy do pracy asystent zintegrowany z M365.
01
Audyt i przygotowanie wiedzy
Identyfikacja kluczowych źródeł (SharePoint, OneDrive, Confluence, baza wiedzy IT). Ocena jakości dokumentów. Rekomendacje porządkowe.
02
Konfiguracja Azure AI Search
Indeksowanie dokumentów z SharePointa i innych źródeł. Konfiguracja semantycznego wyszukiwania z embeddings. Filtry per uprawnienia.
03
Konfiguracja modelu Q&A z GPT-4
Połączenie wyszukiwania semantycznego z GPT-4 (Azure OpenAI) dla generowania odpowiedzi. RAG (Retrieval Augmented Generation) z cytowaniem źródeł.
04
Interfejs użytkownika
Asystent dostępny w Teams, intranecie SharePoint lub jako standalone. Czat-like UI z historią pytań, oceną odpowiedzi, sugestiami.
05
Zachowanie uprawnień
AI nie pokazuje pracownikowi dokumentów, do których nie ma dostępu. Pełna integracja z uprawnieniami SharePoint i Microsoft Entra ID.
06
Konfiguracja domen wiedzy
Oddzielne kolekcje wiedzy dla HR, IT, Sprzedaży, Operations. Pracownik wybiera kontekst albo system rozpoznaje go automatycznie po rolach.
07
Monitoring i poprawa jakości
Dashboard pokazujący najczęstsze pytania, jakość odpowiedzi (ocena pracowników), luki w bazie wiedzy. Iteracyjna poprawa modelu.
08
Szkolenia i 30 dni wsparcia
Sesje dla użytkowników (jak pytać efektywnie), administratorów (jak monitorować), liderów wiedzy (jak utrzymywać jakość bazy).
Stack technologiczny
Technologie wykorzystywane we wdrożeniu
Azure AI + Microsoft 365 jako rdzeń, z opcjonalnym wzbogaceniem o Claude / OpenAI dla bardziej zaawansowanych scenariuszy.
Azure AI SearchAzure OpenAI Service (GPT-4)Claude (Anthropic) – opcjonalnieSharePoint OnlineMicrosoft Teams (UI dla asystenta)Microsoft Entra ID (uprawnienia)Microsoft Copilot Studio (opcjonalnie)
Twoje rozwiązanie
Typowe scenariusze AI Search w firmie
Wyszukiwanie w procedurach HR i kadrowych
Pracownicy zadają pytania o urlopy, delegacje, benefit, polityki firmy. AI odpowiada na podstawie aktualnych procedur HR.
Asystent dla service desk IT
Pracownicy IT support pytają AI o znane problemy, runbooki, instrukcje. Czas obsługi zgłoszeń spada drastycznie.
Wiedza techniczna dla inżynierów
Dokumentacja techniczna, specyfikacje, instrukcje produktowe. AI wyciąga konkretną informację zamiast podawać 50-stronicowy PDF.
Asystent sprzedażowy dla handlowców
Handlowcy pytają o produkty, cenniki, polityki rabatowe, historię relacji z klientem. AI odpowiada w sekundach.
Dopasowanie rozwiązania
Sprawdźmy, które elementy rozwiązania najszybciej ograniczą pracę manualną i uporządkują procesy w Twojej organizacji.
Efekty i liczby
Efekty wdrożenia AI Search w organizacji
Klienci, dla których wdrażaliśmy AI Search, raportują podobne efekty w pierwszych 2–3 miesiącach.
-75%
krótszy czas wyszukiwania wiedzy
5h+
tygodniowo na pracownika odzyskane
3×
szybszy onboarding nowych osób
1
wspólne źródło wiedzy firmy
Korzyści biznesowe wdrożenia
Wiedza poza głowami pojedynczych osób
Doświadczeni pracownicy nie są ciągle przerywani podstawowymi pytaniami. Ich wiedza, raz spisana, jest dostępna 24/7.
Szybszy onboarding
Nowi pracownicy zadają pytania AI zamiast pytać kolegów. Dochodzą do produktywności w dniach, nie miesiącach.
Dla kogo
Dla jakich organizacji
Firmy z rozbudowaną bazą wiedzy
Organizacje z 200+ procedur, dokumentów technicznych, polityk – gdzie pracownicy realnie tracą czas na szukanie.
Firmy z dużym service desk lub HR
Organizacje, gdzie zespoły wsparcia odpowiadają na te same pytania – AI Search drastycznie odciąża.
Firmy w fazie wzrostu z rotacją
Organizacje, w których wiedza nowych pracowników to wąskie gardło. AI Search skraca onboarding.
Organizacje na Microsoft 365
AI Search najlepiej działa na dobrze uporządkowanym SharePoincie. M365 to naturalna baza.
Proces wdrożenia
Proces wdrożenia AI Search
Realizujemy wdrożenie w uporządkowanym modelu, który porządkuje etapy projektu, integrację z obecnym środowiskiem oraz dalszy rozwój rozwiązania w organizacji.
Etap01
Audyt wiedzy (1–2 tygodnie)
Identyfikacja kluczowych źródeł wiedzy. Ocena jakości dokumentów. Rekomendacje porządkowe (jeśli SharePoint jest chaotyczny – musimy go najpierw uporządkować).
Etap02
Konfiguracja Azure AI Search (1 tydzień)
Indeksacja źródeł, konfiguracja semantycznego wyszukiwania, integracja uprawnień SharePoint / Entra ID.
Etap03
Konfiguracja Q&A z GPT-4 (1–2 tygodnie)
Setup Azure OpenAI, prompt engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), interfejs w Teams.
Etap04
Pilot z grupą testową (1–2 tygodnie)
20–50 pracowników testuje AI Search. Zbieramy feedback, korygujemy odpowiedzi, dopełniamy bazę wiedzy.
Etap05
Go-live i 30 dni wsparcia
Pełne uruchomienie dla całej organizacji. Szkolenia. 30 dni aktywnego monitoringu jakości odpowiedzi.
Etap 1 z 5
Audyt gotowości bazy wiedzy pod AI
Rekomendacja modelu (GPT-4 vs Claude vs Copilot)
Plan wdrożenia z konkretną estymacją ROI
FAQ
Najczęstsze pytania o AI Search
Ile trwa wdrożenie AI Search?
Typowo 4–8 tygodni: audyt wiedzy (1–2 tyg.), konfiguracja Azure AI Search i GPT-4 (2–3 tyg.), pilot (1–2 tyg.), go-live + wsparcie. Jeśli SharePoint jest chaotyczny, najpierw porządkujemy go (+ 4–8 tygodni).
Czy AI pokaże dokumenty, których pracownik nie powinien widzieć?
Nie. AI Search w pełni respektuje uprawnienia SharePoint i Microsoft Entra ID. Pracownik widzi tylko te dokumenty, do których ma dostęp – AI przeszukuje wyłącznie dostępne mu zasoby.
Czy nasze dokumenty trafią do treningu modeli AI?
Nie. Azure OpenAI ma kontrakt z Microsoft, który gwarantuje, że Twoje dane NIE są używane do treningu modeli OpenAI. To kluczowa różnica w stosunku do bezpłatnego ChatGPT.
Czy obsługujecie języki inne niż polski?
Tak. GPT-4 obsługuje 95+ języków. Pracownicy mogą pytać w polskim, angielskim, ukraińskim, niemieckim – AI odpowiada w języku pytania, niezależnie od języka dokumentów.
Czy mogę użyć Claude zamiast GPT-4?
Tak. Dla bardziej zaawansowanych scenariuszy z długimi dokumentami (powyżej 100 stron) Claude może działać lepiej (większy context window). Możemy też łączyć modele – Claude dla długich dokumentów, GPT-4 dla szybkich pytań.
Jak wygląda model utrzymania i skalowania?
Azure AI Search i Azure OpenAI rozliczają się per zapytanie/token, więc model kosztowy skaluje się płynnie wraz z faktycznym użyciem przez zespół. Po stronie naszej to zwykle kilka godzin pracy konsultanta miesięcznie – monitoring jakości odpowiedzi, indeksowanie nowych dokumentów i strojenie promptów.
Co dzieje się gdy AI nie zna odpowiedzi?
AI mówi to wprost: nie znalazłem odpowiedzi w dokumentach firmy. Nie zmyśla. To naturalny moment, żeby uzupełnić bazę wiedzy – te luki są raportowane administratorowi.
Powiązane materiały
Powiązane rozwiązania
Kontakt
Porozmawiajmy o Twoich potrzebach!
Wypełnienie formularza zajmie chwilę, a my skontaktujemy się, aby wysłuchać Twoich potrzeb.
Pogłębiona analiza
Wyszukiwanie wiedzy z AI – co warto wiedzieć
Wewnętrzna wyszukiwarka oparta o AI (Azure AI Search + GPT-4) to jedna z najszybciej zwracających się inwestycji AI w organizacji. Pracownicy realnie tracą 1–2 godziny tygodniowo na szukanie procedur, instrukcji i odpowiedzi na powtarzające się pytania. AI Search redukuje to czasu o 75%, dając zwrot inwestycji typowo w 4–6 miesięcy.
Dobre wdrożenie AI Search to nie tylko konfiguracja Azure OpenAI. Fundamentem jest uporządkowana baza wiedzy – najczęściej SharePoint – z odpowiednimi metadanymi, taksonomią i uprawnieniami. AI nie zastąpi chaotycznych dokumentów dobrze ułożoną wiedzą; może tylko szybciej wyszukać to, co już dobrze ułożono.
Największe efekty AI Search daje w organizacjach z rozbudowaną bazą wiedzy (200+ procedur), w firmach z dużym service desk lub HR oraz w organizacjach przygotowujących się do Microsoft Copilot. AI Search to często pierwszy, mniejszy krok do AI w pracy – z mniejszym ryzykiem i szybszym ROI niż pełne wdrożenie Copilota.